Detekce, rozpoznání a identifikace jsou pojmy, které se využívají pro stanovení požadavků na kvalitu obrazu u kamerových systémů. Díky těmto pojmům snadno stanovujeme přesný účel kamerového systému.
Detekce v kamerových systémech znamená, že na záznamu jsme schopni rozeznat případné narušení objektu a rozlišit, zda se jedná o osobu, zvíře nebo vozidlo. Detekovat člověka dokáží IP kamery na vzdálenost desítek až stovek metrů. Detekce nám ale o dané osobě neřekne nic bližšího, víme pouze, že se někdo nachází ve střeženém prostoru.
Rozpoznání znamená, že na záznamu jsme schopni poznat nám známou osobu. Pokud je na záznamu z kamery zachycen například některý ze zaměstnanců, jsme schopni říci, o kterého přesně se jedná. Pokud se jedná o osobu cizí, nám neznámou, úroveň rozpoznání není dostačující, abychom mohli záznam z kamery využít jako důkazní materiál.
Pro úspěšné rozpoznání se uvádí minimální rozlišení 100 pixelů na délce 1 metr. Přepočteno na velikost běžného lidského obličeje je vyžadováno rozlišení 16 pixelů jeho šířku.
O identifikaci v kamerových systémech mluvíme v případě, že záznam z kamery je natolik kvalitní a detailní, že v případě potřeby je Policie ČR schopná daný obraz osoby porovnat s databází a jednoznačně identifikovat danou osobu jako pachatele. Pouze v takovém případě je možné záznam z kamery využít jako důkazu při soudním sporu.
Pro úspěšnou identifikaci se uvádí požadavek minimálního rozlišení 500 pixelů na délce 1 metr. Na šířku lidského obličeje je tedy vyžadováno minimálně 80 pixelů.
Rozdíl v množství detailů u jednotlivých udávaných rozlišení je znázorněn na obrázku
